SEO評価
情報の充足と検索との関連性を高める
次世代のコマースを切り拓くブランドからの信頼
言葉にしていないニーズまで
商品情報がつなぐ。
AIは会話から用途や潜在ニーズを読み取り、商品情報と照合します。
だからこそ特徴や利用シーンを伝える情報が推薦の手がかりになります。
デイリーコミューター｜ブラック
URBAN TRAIL｜18L・A4／14インチPC対応
商品管理番号
URBAN-DC-001
SKU
URBAN-DC-BLACK-18L
商品名
デイリーコミューター
カテゴリ
バッグ ＞ リュック・バックパック
サポート
迷わず相談される人ほど、成果は加速しています。 期間中無制限のサポートを、遠慮なくご活用ください。
思い当たる節はありませんか？
カテゴリ商品棚を示すデータ
曖昧なカテゴリや「その他」に登録リュックを探す人が訪れる商品棚に陳列されていない
商品属性商品特徴を示すデータ
商品属性の登録が不十分検索照合、絞込みや比較に使える情報が足りない
商品名・説明文選ぶ理由を添えるデータ
関連ワードを多用して本質的な情報が埋もれるどんな特徴で、なぜ使いやすいのかがわからない
商品画像情景を描写するデータ
画像LPが説明を抱え込んで説明文がおざなり商品情報が画像の中に閉じ込められている
適した商品棚に陳列して属性を徹底登録。
カテゴリ商品棚を示すデータ
曖昧なカテゴリに登録
リュック・バックパック
商品属性商品特徴を示すデータ
商品属性の登録が不十分
ブランド名：URBAN TRAIL
カラー：ブラック
柄：無地
テイスト：ビジネスカジュアル
素材：ナイロン
仕切り：あり
PC収納：あり
A4収納：あり
開閉方法：ファスナー
防水撥水：あり
宿泊目安：1～2泊
容量：18L
横幅：29cm
高さ：43cm
奥行：15cm
重量：680g
とことん整理整頓を極める。
商品名商品を特定するデータ
関連ワードや販促ワードの羅列、抽象的な表現が目立つ
ECモールのガイドラインに沿って商品を特定する情報を並べる
キャッチコピー感情に訴えかけるデータ
極端に短い、店舗紹介の定型文だけ、そもそも未記入
商品名に入りきらない特徴情報を自然文で添える
説明文判断に働きかけるデータ
一般情報だけ、関連ワードを多用、説明が整理されていない
6W2Hで商品の特徴を簡潔な見出しと補足説明の形に構造化して書く
情報に偏りはありませんか？
画像↔説明文
画像内のテキストやシーン描写をすべてテキストに書き起こす
説明文↔商品属性
説明文にある情報はすべて商品属性として登録する
レビュー↔説明文
商品に当てはまる使い勝手のレビューを説明文に活かす
整えて、確かめて、改善を続ける。
1商品情報を整えるカテゴリ・商品属性・説明文の不足やばらつきを整備
→2変化を確かめる自然検索・広告順位・IMP・PVを確認する
→3次の改善につなげるサポートと相談しながら検索語や商品情報を見直す
商品情報のビフォーアフター
商品の特徴を
読み取れるデータへ。
商品ページにある特徴をカテゴリや属性として登録し、商品名・説明文にも揃える。
人にも検索にもAIにも読み取れる情報へ整えます。
URBAN TRAILバッグ 新着 店舗情報
URBAN TRAIL
デイリーコミューター｜ブラック
★★★★☆ 128件
7,980円
税込み・送料無料・3日以内に配送
カラー：アーバンブラック
アーバンブラック✓
アーバンネイビー
アーバングレー
商品管理番号：URBAN-DC-001
URBAN-DC-BLACK-18L
数量 − 1 ＋
カートに入れる
♡ お気に入りに登録
商品説明 ＋
サイズ・仕様 ＋
素材・お手入れ ＋
配送・返品 ＋
属性登録から説明文整備・効果検証へ
商品情報を整えた効果を確かめる。
ニーズに合う特徴を属性に登録し、説明文で利用シーンとメリットを補足。
2段階の情報整備による表示回数の変化をA/Bテストで確かめました。
デイリーコミューターアーバンブラック
発言の奥にあるニーズと商品の特徴をつなぐ
会話から潜在ニーズを推測し、商品データに登録された特徴と照合する。
| 発言 | 潜在ニーズ | 登録情報の変化 | 整備 |
|---|---|---|---|
| 徒歩10分 × PC収納 | 雨への備え・PC保護 | 未登録→撥水・PC/書類収納 | ＋追加 |
| 電車通勤 × 大きすぎない | 満員電車・省スペース | 未登録→18L・マチ15cm・680g | ＋追加 |
| 主に通勤 × 休日にも | 出張・旅行 | 未登録→1～2泊・18L・仕切りあり | ＋追加 |
商品の特徴をポイントごとに整理して伝える
登録した属性と同じ言葉で見出しと説明を対にし、利用シーンとメリットを伝える。
| 商品説明文の見出し | 補足情報 |
|---|---|
| 雨の日の徒歩通勤に備える | ナイロンに撥水加工を施し、小雨や水滴に備えます。14インチPCも収納できます。 |
| 電車通勤でもかさばりにくく | 容量18L・マチ15cm。PCや書類など、通勤の荷物をすっきりまとめられます。 |
| 出張にも休日の小旅行にも | 1～2泊の荷物に対応。仕切りで衣類や小物を分けて収納できます。 |
情報整備で見つかる機会を広げる
属性登録と説明文の補足による表示回数の変化をA/Bテストで確かめました。
+9%属性を登録
+22%属性＋説明文を整備
テストA
テストA基準値
テストB
テストB基準値
業界の一次情報
AIが商品との出会いを変えた。
検索から比較・購入まで。公式発表と調査データが示す買い物の変化。
楽天市場
+17%
AIコンシェルジュ経由の平均注文単価が従来の検索経由より17％高い。
楽天グループ｜2026年8月10日
2026年度第2四半期決算説明会資料 p.62
2026年5月1～25日／従来の検索経由と比較
Yahoo!ショッピング
20%
AIエージェント経由の取扱高が約20％に。商品探しや比較を支えるAIが買い物に浸透。
LINEヤフー｜2026年8月20日
Yahoo!ショッピングが目指す新たな買い物体験
2026年7月時点／AIエージェント経由の取扱高比率
サイバーエージェント
52.3%
国内調査では半数以上が生成AIを検索に利用。商品との出会いの入口が変わっています。
サイバーエージェント｜2026年9月4日
生成AIのユーザー利用実態調査（2026年8月期）
全国15～69歳・9,278人／AI Modeを含む検索利用率
Adobe
+53%
AI経由の訪問あたり売上は、非AI経由より53％高く、購入率も54％高い。
Adobe｜2026年6月
Q3 AI Traffic Trends Report p.8・12
米国小売サイト／2026年5月・非AI経由と比較
分析基盤：1兆回超の訪問・1億点超のSKU
商品情報の改善を継続する仕組み
商品情報を整えて
見つかる機会を広げる。
検索の動向と結果を捉え、商品情報の改善を続ける。
商品の特徴を伝える
カテゴリ・属性・商品名・説明文を整える
検索ニーズを捉える
検索語・市場・競合を調べる
効果を見て改善する
自然検索・広告の順位変化を確認する
相談しながら進める
回数無制限のサポート・コンサルティング
整えた商品情報を届ける
検索の動向・結果を改善へ
AI検索
AIが推薦の根拠にできる情報を揃える
キーワード検索
検索語と商品の特徴がつながる
検索連動広告
検索意図と商品の関連性を伝える
導入企業の声
商品情報の改善が現場の成果に。
売上・集客・作業効率。導入企業が語るAIタッガーの活用効果。
エース
改善箇所が見え、売上も回復
「どこを改善すべきかが分かるので、日々の見直しに役立っています。」
アクセス・売上ともに前年比約120％
杉山 智彦 氏
エース株式会社
営業本部 第三事業部第二課 マネージャー
よくあるご質問
①AIタッガーは何ができるツールですか？
楽天市場・Yahoo!ショッピングの商品情報改善を支援するツールです。カテゴリ・商品属性・商品名・説明文の整備から検索語の調査や順位の確認まで、継続的な改善に活用できます。
②商品情報は自分たちで登録していますが、導入する意味はありますか？
登録済みでも、属性の不足やカテゴリの誤分類、表記のばらつきが残っていることがあります。商品情報を客観的に診断して登録状況を見直し、カテゴリ・商品名・属性・説明文で特徴を一貫して伝えるためにも活用できます。
③楽天やYahoo!のAI機能とは何が違いますか？
モールのAIは商品を探す・比較する・推薦する側です。AIタッガーはその判断材料になる商品情報を整える側。検索やAIが商品の特徴を読み取りやすい状態づくりを支援します。
④生成AIや手作業でも同じことはできますか？
個別の情報整備は可能です。ただし、大量の商品をモールの登録形式に合わせ、表記や品質を揃えて維持するには手間がかかります。AIタッガーは、その継続作業を効率化します。自動処理の仕組みを開発する場合は、⑪の特許・ライセンスについてもご確認ください。
⑤AIの出力に間違いがあった場合は修正できますか？
はい。出力結果を確認し、属性の追加・削除・付け替えなどを行えます。元の商品情報やカテゴリを見直すほか、意図しない出力はサポートへ相談し、改善につなげられます。
⑥専門知識がなくても使いこなせますか？
操作方法から商品情報の整備・活用方法まで、画面を共有しながらご案内します。Zoom・メール・電話による回数無制限のサポート・コンサルティングを利用できます。
⑦導入後の効果はどう確認できますか？
自社と競合の自然検索・広告の順位変化を追跡できます。店舗のアクセスや売上と併せて確認し、商品情報や検索語を見直す次の改善に活かします。
⑧商品数が多くても利用できますか？
はい。大量の商品情報をまとめて処理する用途にも活用できます。優先するカテゴリや主力商品から整備するなど、商品数と運用体制に合う進め方をご案内します。
⑨AI検索への対策にもつながりますか？
商品の特徴・用途・利用シーンを属性や説明文で整理して一貫して伝えることで、AIが商品を理解し利用者のニーズと照合しやすい情報に整えます。
⑩料金は何を基準に決まりますか？
在庫ありの出品数に応じた年間ライセンス制です。利用できる機能や上限を含め、店舗の規模と運用に合うプランを「無料相談」でご案内します。
⑪商品属性の自動登録を自社開発したい場合、相談できますか？
はい。LISUTOは、非構造化の商品情報を属性・値の構造化データへ変換する仕組みに関する特許を保有しています（特許第7651740号ほか）。生成AI・マクロ・プログラムなどの実装手段にかかわらず、処理の仕組みによっては当社特許の権利範囲に含まれる場合があります。共同開発や特許ライセンスの提供もご相談いただけますので、開発・導入をご検討の際は、計画段階でお問い合わせください。
